Ruiting Lan｜用基因组学追踪致病菌的足迹
Ruiting Lan 是 UNSW Sydney（新南威尔士大学）科学学院的教授，研究方向聚焦于几类对全球公共卫生影响深远的致病细菌——Salmonella、Campylobacter、Escherichia coli 和 Vibrio。这些名字在食品安全和传染病防控领域几乎无人不知：每年全球因食源性疾病死亡的人口中，相当比例与上述细菌直接相关。Lan 教授的工作，正是试图从分子层面搞清楚这些细菌从哪里来、怎么传播、为什么有些菌株比其他菌株更危险。
研究方向：细菌流行病学与基因组追踪
食源性疾病的溯源，听起来像侦探工作，实际上也确实如此。当某个城市暴发沙门氏菌（Salmonella）感染事件，流行病学家需要知道：这批细菌是同一个来源，还是多点传入？它们的耐药基因从哪里获得？传播链是通过食物、饮水还是人与人之间？
Lan 教授实验室的核心工具之一是细菌基因组学，通过对大量菌株进行全基因组测序和比较分析，重建病原菌的进化历史和传播路径。这一方法在过去十年随着测序成本的大幅下降变得极为实用，也成为全球多个国家公共卫生监控体系的标准手段之一。
与此同时，Lan 教授也在研究 Bacteriophages（噬菌体）——一类专门感染细菌的病毒。在抗生素耐药性问题日益严峻的背景下，噬菌体疗法被视为潜在的替代方案，这一研究方向近年来受到了相当程度的关注。
学术积累：298篇论文，H-index 54
衡量一位学者的学术影响力，引用数和 H-index 是两个常用指标。Lan 教授目前的数据如下：
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 发表论文总数 | 298 篇 |
| 累计引用次数 | 12,331 次 |
| H-index | 54 |
H-index 为 54，意味着他至少有 54 篇论文各自被引用了 54 次以上。这个数字在生命科学领域属于相当稳固的学术积累，说明他的工作不只是数量多，而是被同行持续使用和引用。
代表性论文
在系统提供的近期论文中，有一篇发表于 Cell Death Discovery 的研究值得关注——"Transmembrane mucins in lung adenocarcinoma: understanding of current molecular mechanisms and clinical applications"（2025年，已被引用8次）。Cell Death Discovery 是 Nature Portfolio 旗下的期刊，这篇文章聚焦于肺腺癌中跨膜黏蛋白的分子机制与临床应用，发表仅一年内便积累了一定引用量。
需要指出的是，这篇论文的主题（肿瘤学、黏蛋白）与 Lan 教授的核心研究领域（细菌流行病学）存在一定差距。这种情况在大型实验室中并不罕见——教授可能参与了跨学科合作项目，或在通讯/共同作者位置参与了不同方向的研究。申请者在阅读论文时，建议重点关注其在细菌和流行病学方向的论著，这些才是他实验室的主要研究产出。⚠️ 此信息待确认
读博能获得什么
跟着 Lan 教授做博士，核心收获大致可以分为三个层面。
第一是方法论的训练。他的实验室高度依赖细菌基因组学、生物信息学和分子流行病学方法，这些技能在学术界和公共卫生机构都有广泛需求。能在这里系统学习全基因组测序分析和进化树构建，对未来的科研履历来说是硬通货。
第二是问题的真实意义。Salmonella 和 Campylobacter 的研究不是象牙塔里的抽象课题，它们直接关联食品安全监管、疫情应对和疫苗开发。在这个实验室产出的成果，有机会真正进入公共卫生决策的视野。
第三是 UNSW 的平台资源。UNSW Sydney 是澳大利亚排名靠前的综合性大学，在生命科学和医学领域有较强的研究基础设施，国际化程度高，与澳大利亚政府公共卫生机构也有较多合作渠道。
申请建议
Lan 教授目前明确对博士申请者开放。从他的研究方向来看，以下背景的申请者会更有竞争力：
微生物学、公共卫生、流行病学、生物信息学或相关生命科学专业的本科或硕士背景。有过细菌培养、基因组数据分析（如使用 Python、R 或 BLAST 类工具）或分子生物学实验经验的申请者，在联系导师时会有更具体的对话空间。
写联系邮件时，建议不要泛泛表达"对微生物学感兴趣"，而是选择他一两篇具体的论文，说明自己读完之后产生了哪个具体问题，以及自己有哪些相关背景可以对接他的项目方向。导师每天收到大量邮件，能在第一段让他看出你真正读过他的工作，是迈过初筛的关键。
此外，UNSW 的博士申请通常需要提交研究计划书（Research Proposal），建议提前与导师沟通初稿方向，再正式提交申请，这样录取的确定性会高很多。
📎 信息来源
• 官方主页：https://www.unsw.edu.au/staff/ruiting-lan
• Google Scholar：https://scholar.google.com/citations?user=ZVjiv2kAAAAJ
• 数据更新时间：2026年8月
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