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David B. Ascher
Professor
University of Queensland · Faculty of Medicine and Health Sciences
教授简介
AI 生成David B. Ascher是昆士兰大学计算生物学领域的杰出教授，在蛋白质结构动力学、计算药物发现和基因组学等交叉研究方向具有深厚造诣。他的学术成果斐然，已发表339篇论文，累计被引20000余次，H指数达61，代表了该领域的顶尖水平。有志于深入系统生物学、药物设计或生物信息学研究的PhD申请者可重点关注，他的研究团队在理论创新与实际应用结合方面为学生提供了广阔的学习平台。
Opportunity Signal强
公开资料显示，该方向近期存在较强的研究机会信号
💡 申请建议
学术影响力较高（H-Index 61），在领域内有较强的学术声誉，跟随这样的导师有助于你的学术发展。
研究方向
Protein Structure and DynamicsComputational Drug Discovery MethodsGenomics and Rare DiseasesRNA and protein synthesis mechanismsBioinformatics and Genomic Networks
学术数据
61
H-Index
339
论文
20119
引用
代表论文 via Semantic Scholar
CSM-Toxin: A Web-Server for Predicting Protein Toxicity↗
2023· Pharmaceutics· 引用 70
embryoTox: Using Graph-Based Signatures to Predict the Teratogenicity of Small Molecules↗
2023· Journal of chemical information and modeling· 引用 14
AI-driven GPCR analysis, engineering, and targeting.↗
2024· Current opinion in pharmacology· 引用 5
Identifying the Molecular Drivers of Pathogenic Aldehyde Dehydrogenase Missense Mutations in Cancer and Non-Cancer Diseases↗
2023· International Journal of Molecular Sciences· 引用 3
A Broad-Spectrum α-Glucosidase of Glycoside Hydrolase Family 13 from Marinovum sp., a Member of the Roseobacter Clade↗
2023· Applied Biochemistry and Biotechnology
📝 教授介绍文章
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