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Ajmal Mian
Professor
University of Western Australia · School of Physics, Mathematics and Computing
教授简介
AI 生成Ajmal Mian是西澳大学计算机科学领域的杰出教授，长期从事人体姿态识别、面部表情识别、三维形状建模等深度学习研究，在计算机视觉领域积累了深厚的学术基础。凭借68的H指数和超过20000的论文引用次数，他在国际学术界享有重要地位，其541篇发表论文见证了其在神经网络应用等前沿方向的持续创新。对于有志于从事计算机视觉和深度学习PhD研究的申请者而言，Mian教授的研究团队能提供国际一流的学术指导和充分的学术资源。
Opportunity Signal强
公开资料显示，该方向近期存在较强的研究机会信号
💡 申请建议
该教授可能正在招收学生，建议主动联系确认招生意向。
学术影响力较高（H-Index 81），在领域内有较强的学术声誉，跟随这样的导师有助于你的学术发展。
研究方向
Computer visionDeep learningMachine learningExplainable AI3D face recognition3D object recognition3D shape analysis3D point cloud analysis (LiDAR)Human action recognitionHyperspectral imaging and analysisImage set classificationVideo description
学术数据
81
H-Index
330
论文
30891
引用
代表论文 via Semantic Scholar
A comprehensive overview of large language models
2025· ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology· 引用 3737
Threat of adversarial attacks on deep learning in computer vision: A survey
2018· IEEE Access· 引用 3027
Three-dimensional model-based object recognition and segmentation in cluttered scenes
2006· IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence· 引用 773
An efficient multimodal 2D-3D hybrid approach to automatic face recognition
2007· IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence· 引用 634
On the repeatability and quality of keypoints for local feature-based 3D object retrieval from cluttered scenes
2010· International Journal of Computer Vision· 引用 550
Exploring Hierarchical Spatial Layout Cues for 3D Point Cloud Based Scene Graph Prediction↗
2025· IEEE Transactions on Multimedia· 引用 48
Temporally Consistent Referring Video Object Segmentation With Hybrid Memory↗
2024· IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology· 引用 32
Multiview Point Cloud Registration Based on Minimum Potential Energy for Free-Form Blade Measurement↗
2025· IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement· 引用 23
Low-Rank and Sparse Decomposition for Low-Query Decision-Based Adversarial Attacks↗
2024· IEEE Transactions on Information Forensics and Security· 引用 9
Diffusion-Driven Self-Supervised Learning for Shape Reconstruction and Pose Estimation↗
2024· IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence· 引用 1
📝 教授介绍文章
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