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Ibrahim Khalil
Professor, Cloud Systems and Security
RMIT University · School of Computing Technologies
教授简介
AI 生成Ibrahim Khalil是RMIT大学云系统与安全领域的教授，在安全隐私、联邦学习、生成式AI、区块链等前沿方向拥有深厚的研究积累，H指数达62，发表论文281篇、学术引用超13000次，研究影响力在业界获得广泛认可。他的研究组涵盖从隐私保护数据分析到边缘计算、物联网安全等多个热点领域，对希望从事AI安全、隐私计算或分布式系统研究的申请者而言是理想的PhD导师选择。如果你对安全可信的AI系统、隐私保护技术或新兴计算范式感兴趣，Khalil教授的研究方向和学术影响力都能为你的博士生涯提供有力的支持。
Opportunity Signal弱
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💡 申请建议
该教授可能正在招收学生，建议主动联系确认招生意向。
学术影响力较高（H-Index 62），在领域内有较强的学术声誉，跟随这样的导师有助于你的学术发展。
研究方向
SecurityPrivacy and privacy-preserving data analyticsFederated learningGenerative AI and large language modelsBlockchainDistributed systemsQuantum computingSecure AI data analyticsInternet of Things securitye-health and m-healthWireless and body sensor networksBiomedical signal processingMachine unlearningEdge computing and resource management
学术数据
62
H-Index
281
论文
13897
引用
代表论文 via Semantic Scholar
A Survey of Clustering Algorithms for Big Data: Taxonomy and Empirical Analysis↗
2014· IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing· 引用 1010
Local Differential Privacy for Deep Learning↗
2019· IEEE Internet of Things Journal· 引用 283
A Trustworthy Privacy Preserving Framework for Machine Learning in Industrial IoT Systems↗
2020· IEEE Transactions on Industrial Informatics· 引用 232
A context-aware approach for long-term behavioural change detection and abnormality prediction in ambient assisted living↗
2015· Pattern Recognit.· 引用 190
Privacy Preserving Face Recognition Utilizing Differential Privacy↗
2020· ArXiv· 引用 166
📝 教授介绍文章
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